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數據上云 = 安全無憂?別等數據丟了才明白“共擔” ≠ 兜底

你是不是也聽過這種話:

“放心啦,我們的數據已經上云,云平臺怎么會出問題?”

但等真出事的那天,才會發現:

數據丟了沒人賠,更可怕的是沒法做恢復,

云平臺管 “小區” 的安全合規,

但數據的 “人身安全”、“財產安全”、“隱私安全”,客戶有責任看管。

 

責任共擔是什么?不是兜底,是劃線

幾乎所有主流云平臺都在強調:

“安全是我們和客戶的共同責任(Shared Responsibility)”

可這個 “共擔”,你了解清楚了嗎?它的意思其實是:

云廠商:我把云平臺建得穩穩當當

你自己:數據、配置、備份,自己有責任看好!

 

看看云廠商自己如何定義

以下是各大云廠商的 “責任共擔模型” 原文摘要,我們摘錄出來讓大家直觀看清:

Amazon AWS

“Security and compliance is a shared responsibility between AWS and the customer.” 客戶負責包括數據、身份、訪問控制、加密與備份。。

https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/

阿里云

“阿里云負責云平臺安全,客戶負責自己的數據、應用、賬號與備份。” 阿里云安全白皮書:

https://www.aliyun.com/page-source/common/security/co-responsibility?spm=5176.28427363.J_VshFjtGaN4Lp1EIkaKAD4.1.21837287khQUw6

華為云 × 中國信通院

“客戶需主動規劃并驗證數據保護與恢復能力。” 華為云安全責任共擔模型 2.0:

舉個通俗的例子:
這就像:

開發商給你建了一個高檔小區:房子質量過硬、門窗結實、圍墻高、保安站崗。

但你家里的金銀珠寶、證件、重要文件,還是要你自己上鎖、備份、保管。

云平臺盡可能做好安全,但它也沒法保證承諾替你保管 “貴重物品”。

責任共擔三大幻覺,坑害企業

太多人在上云后陷入一種 “理所當然” 的錯覺:

? “大廠不會出事”

? “平臺自帶備份”

? “出問題肯定能賠”

醒醒吧,現實情況可能是這樣的:

●? 云廠商連你刪了文件都不知道

●? 快照默認沒開,或者僅保留少量快照,歷史數據難以追溯

●? 合約條款寫得明明白白:“客戶負責數據保留與恢復能力”

真實事故比你想象得多

谷歌云誤刪 UniSuper 事件

2024年,谷歌云因操作失誤誤刪 UniSuper 養老金基金賬戶,導致 62 萬用戶數天無法訪問退休賬戶,引發投訴和信任危機。部分數據因無備份永久丟失,造成業務中斷。若采用 3-2-1 備份策略,損失本可避免。

國內某共有云服務中斷事件

2023年,國內某公有云因訪問密鑰異常中斷服務1小時41分鐘,影響金融云等客戶,引發投訴。雖無明確數據丟失,業務中斷凸顯備份必要性。

你真正要問的不是云穩不穩,而是:

“如果我刪錯了文件,能不能幾分鐘內恢復回來?”

你需要的從來不是運氣,而是:

●? 能自動備份

●? 能多云互備

●? 本地有副本

●? 一鍵快速恢復

●? 不依賴排隊、不求助客服、不靠人品

鼎甲方案,幫你把貴重物品裝進保險柜

我們不僅提供簡單備份,而是構建了一個覆蓋云上、云下、跨云的 全棧災備體系。核心目標是:“數據必須能回來,業務必須不中斷。”

一、自動云上備份

●?支持主流云平臺(阿里云、騰訊云、華為云等)的一鍵接入;

●?虛擬機、數據庫、對象存儲等多種資源類型定時備份;

●?精準策略控制:按日、周、月自動生成多版本快照;

 

二、跨云互備(多云冗余)

●?騰訊云 ? 阿里云、華為云 ? AWS 等異構云之間實現數據復制;

●?當主云平臺出現故障或賬號異常時,可快速從其他云恢復;

●?有效降低“單一云”風險,避免平臺宕機或數據鎖定導致業務癱瘓。

 

三、本地副本保護

●?將云端數據同步至企業自有機房或私有云存儲;

●?數據獨立保管,不受云廠商賬戶、策略變更影響;

支持物理隔離,防勒索攻擊和云端誤刪。

 

四、應急接管(業務連續性)

●?通過鼎甲 DBackup DRO 平臺,實現本地秒級接管云業務;

●?無需等待客服響應,宕機時業務仍持續運行;

●?RTO(恢復時間目標)≤ 10分鐘,RPO(數據丟失目標)≈ 0。


云平臺很強大,但它的責任止于圍墻之外。

真正的底線,是:你的數據,必須能回來。

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